為貫徹黨的十九大關(guān)于“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合”精神，落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見(jiàn)》，完善廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，我委組織開(kāi)展 “廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)供給資源池”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“資源池”)第二批申報工作?，F就有關(guān)事項通知如下：

　　一、申報單位基本條件

　　(一)申報單位應在廣東省內注冊。

　　(二)申報單位應具有獨立法人資格，為制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化升級提供第三方獨立服務(wù)。鼓勵制造企業(yè)剝離相關(guān)職能部門(mén)提供行業(yè)服務(wù)、省外優(yōu)秀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商在粵注冊及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨界融合型創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)等新設立公司申報。

　　(三)申報單位主要負責人應具有互聯(lián)網(wǎng)思維，對未來(lái)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能深度融合的趨勢理解較深。

　　(四)申報單位產(chǎn)品或服務(wù)具備先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)架構，具備OT(工業(yè)技術(shù))/IT(新一代信息技術(shù))深度融合特點(diǎn)，核心競爭優(yōu)勢和商業(yè)模式創(chuàng )新特征明顯。

　　(五)申報單位產(chǎn)品或服務(wù)應圍繞解決工業(yè)制造業(yè)實(shí)際問(wèn)題，提供制造業(yè)應用場(chǎng)景解決方案或具有行業(yè)應用典型案例。

　　(六)申報單位應具備保障其工作開(kāi)展的技術(shù)服務(wù)團隊。

　　(七)申報單位應具備數據接入安全、平臺安全和訪(fǎng)問(wèn)安全等安全保障能力。

　　二、申報方向及要素條件

　　(一)數據采集。

　　面向制造企業(yè)應用場(chǎng)景或解決企業(yè)實(shí)際問(wèn)題，開(kāi)展低成本、快部署的工業(yè)數據采集與處理，包括但不限于以下方面：

　　設備接入：基于工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)總線(xiàn)等工業(yè)通信協(xié)議，以太網(wǎng)、光纖等通用協(xié)議，2G/3G/4G、NB-IoT等無(wú)線(xiàn)協(xié)議將工業(yè)現場(chǎng)設備接入到平臺邊緣層。

　　協(xié)議轉換：一方面運用協(xié)議解析、中間件等技術(shù)兼容ModBus、OPC-UA、CAN、Profibus等各類(lèi)工業(yè)通信協(xié)議和軟件通信接口，實(shí)現數據格式轉換和統一。另一方面利用HTTP(REST/JSON)、MQTT、AMQT、CoAP等方式將采集到的數據傳輸到云端，實(shí)現數據的遠程接入。

　　邊緣數據處理：基于高性能計算芯片、實(shí)時(shí)操作系統、邊緣分析算法等技術(shù)支撐，在靠近設備或數據源頭的網(wǎng)絡(luò )邊緣側進(jìn)行數據預處理、存儲以及智能分析應用，提升操作響應靈敏度、消除網(wǎng)絡(luò )堵塞，并云端分析形成協(xié)同。邊緣分析算法在云端可實(shí)現基于實(shí)時(shí)操作系統的邊緣側動(dòng)態(tài)加載。

　　圖形化采集或云端采集支持：通過(guò)圖形化采集工具，實(shí)現零編程，支持用戶(hù)采用拖拽方式進(jìn)行數據采集，對數據進(jìn)行批量和實(shí)時(shí)采集、轉換、清洗、脫敏。云端采集支持TCP/UDP、HTTP、JMS、定義API規則，API自適應，批量導入方式、外部數據文件導入、異構數據庫導入、主動(dòng)數據抽取、增量追加方式、網(wǎng)上爬蟲(chóng)方式等，數據形態(tài)支持結構化數據、流媒體、半結構化數據、非結構化數據。

　　(二)平臺服務(wù)。

　　面向制造業(yè)數字化網(wǎng)絡(luò )化智能化升級需求，構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)，以平臺化的方式為工業(yè)企業(yè)提供有價(jià)值的服務(wù)。

　　1.行業(yè)性平臺。

　　行業(yè)性平臺重點(diǎn)聚焦于能夠提供制造服務(wù)能力的平臺，包括工業(yè)PaaS，將行業(yè)知識、模型等封裝為微服務(wù)，支撐第三方應用開(kāi)發(fā);或者非PaaS架構，但能夠在以下方面提供一定服務(wù)能力的行業(yè)性平臺：

　　(1)行業(yè)資源共享：包括應用模型庫、知識庫、標準庫、專(zhuān)家庫、案例庫等行業(yè)通用資源;

　　(2)行業(yè)協(xié)同服務(wù)：包括提供協(xié)同設計、協(xié)同制造、供應鏈管理、在線(xiàn)運維等服務(wù);

　　(3)行業(yè)資源優(yōu)化：包括行業(yè)供應商交易平臺、制造能力在線(xiàn)發(fā)布、行業(yè)知識在線(xiàn)交易、企業(yè)在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)等服務(wù);

　　(4)精準金融服務(wù)：通過(guò)工業(yè)數據的匯聚分析，為金融行業(yè)提供評估支撐和精準風(fēng)控，為銀行放貸、股權投資、企業(yè)保險等金融業(yè)務(wù)提供量化依據。

　　2.IT賦能平臺。

　　IT賦能平臺重點(diǎn)提供平臺構建所需的通用IT能力，核心是邊緣連接與設備管理、通用PaaS、大數據存儲與處理等，包括但不限于以下能力：

　　(1)平臺使能。

　　資源調度：通過(guò)實(shí)時(shí)監控云端應用的業(yè)務(wù)量動(dòng)態(tài)變化，結合相應的調度算法為應用程序分配相應的底層資源，從而使云端應用可以自動(dòng)適應業(yè)務(wù)量的變化。

　　多租戶(hù)管理：通過(guò)虛擬化、數據庫隔離、容器等技術(shù)實(shí)現不同租戶(hù)應用和服務(wù)的隔離，保護其隱私與安全

　　(2)數據管理。

　　數據處理框架：借助Hadoop、Spark、Storm等分布式處理 架構，滿(mǎn)足海量數據的批處理和流處理計算需求。

　　數據預處理：運用數據冗余剔除、異常檢測、歸一化等方法對原始數據進(jìn)行清洗，為后續存儲、管理與分析提供高質(zhì)量數據來(lái)源。

　　數據存儲與管理：通過(guò)分布式文件系統、NoSQL數據庫、關(guān)系數據庫、時(shí)序數據庫等不同的數據管理引擎實(shí)現海量工業(yè)數據的分區選擇、存儲、編目與索引等。

　　數據資源管理：支持對平臺上的各類(lèi)數據信息的基礎數據進(jìn)行統一管理，提供包括數據分類(lèi)、集中策略引擎、數據血緣、數據安全和生命周期管理在內的數據治理核心功能。通過(guò)基礎數據治理進(jìn)一步實(shí)現對平臺上所有數據資源的管理，并支持與平臺底層安全組件的集成，實(shí)現基于數據標簽的數據安全策略，提供高可靠、高安全的數據權限控制、數據審計、以及數據保護等功能。支持內部模塊和接入系統的數據訪(fǎng)問(wèn)，具備開(kāi)放的數據接口，同時(shí)數據接口定義規范、簡(jiǎn)潔、全面且具有擴展能力。

　　(3)應用開(kāi)發(fā)和微服務(wù)。

　　多語(yǔ)言與工具支持：支持Java、Ruby和PHP等多種語(yǔ)言編譯環(huán)境，并提供Eclipse integration、JBoss Developer Studio、git和Jenkins等各類(lèi)開(kāi)發(fā)工具，構建高效便捷的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。

　　微服務(wù)架構：提供涵蓋服務(wù)注冊、發(fā)現、通信、調用的管理機制和運行環(huán)境，支撐基于微型服務(wù)單元集成的“松耦合”應用開(kāi)發(fā)和部署。

　　圖形化編程：通過(guò)類(lèi)似Labview的圖形化編程工具，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程，支持用戶(hù)采用拖拽方式進(jìn)行應用創(chuàng )建、測試、擴展等。 (4)工業(yè)數據建模與分析。

　　數據分析算法：運用數學(xué)統計、機器學(xué)習及最新的人工智能算法實(shí)現面向歷史數據、實(shí)時(shí)數據、時(shí)序數據的聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)和預測分析。

　　機理建模：利用機械、電子、物理、化學(xué)等領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識，結合工業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗，基于已知工業(yè)機理構建各類(lèi)模型，實(shí)現分析應用。

　　(三)應用服務(wù)。

　　基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，針對不同行業(yè)、不同場(chǎng)景開(kāi)發(fā)低成本、模塊化、快部署的工業(yè)應用服務(wù)，包括工業(yè)軟件SaaS化、工業(yè)技術(shù)軟件化、基于數據建模形成的工業(yè)應用等形式，覆蓋工業(yè)企業(yè)研發(fā)、設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等以下應用場(chǎng)景：

　　1.面向工業(yè)現場(chǎng)的生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化。

　　有效采集和匯聚生產(chǎn)設備運行數據、工藝參數、質(zhì)量檢測數據、物料配送數據和進(jìn)度管理數據等生產(chǎn)現場(chǎng)數據，通過(guò)數據分析和反饋在制造工藝、生產(chǎn)流程、質(zhì)量管理、設備維護和能耗管理等具體場(chǎng)景中實(shí)現優(yōu)化應用。

　　2.面向企業(yè)運營(yíng)的管理決策優(yōu)化。

　　打通生產(chǎn)現場(chǎng)數據、企業(yè)管理數據和供應鏈數據，提升決策效率，實(shí)現更加精準與透明的企業(yè)管理，具體場(chǎng)景包括項目管理優(yōu)化、供應鏈管理優(yōu)化、生產(chǎn)管控一體化、質(zhì)量追溯管理、企業(yè)決策管理等。

　　3.面向社會(huì )化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同。

　　實(shí)現制造企業(yè)與外部用戶(hù)需求、創(chuàng )新資源、生產(chǎn)能力的全面對接，推動(dòng)設計、制造、供應和服務(wù)環(huán)節的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。具體場(chǎng)景包括實(shí)現制造能力交易與協(xié)同云制造，建立產(chǎn)業(yè)標準、行業(yè)資源分布、行業(yè)產(chǎn)能分布、行業(yè)供應資質(zhì)分布等。

　　4.面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務(wù)優(yōu)化。

　　將產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、運行和服務(wù)數據進(jìn)行全面集成，以全生命周期可追溯為基礎，在設計環(huán)節實(shí)現可制造性預測，在使用環(huán)節實(shí)現健康管理，并通過(guò)生產(chǎn)與使用數據的反饋改進(jìn)產(chǎn)品設計。具體場(chǎng)景包括建立企業(yè)標準、產(chǎn)品溯源、產(chǎn)品/裝備遠程預測性維護、產(chǎn)品設計反饋優(yōu)化等。

　　三、咨詢(xún)方式

　　聯(lián)系人：劉坤東、劉馨，電話(huà)：020-83133375、83133385，郵箱：ronghefazhan@163.com

　　廣東省經(jīng)濟和信息化委辦公室

　　2018年1月12日